AI/LLM-Projekte, die in den Produktivbetrieb gehen.
Ich übernehme End-to-End Verantwortung von Entscheidung bis Betrieb – mit messbarer Qualität, kontrollierbaren Kosten und klarer Verantwortlichkeit.
Für Produktteams/IT in regulierten oder risikosensiblen Domänen, die PoCs in den Produktivbetrieb bringen müssen.
Unverbindlich · Antwort i.d.R. <24h (Werktage)
Das Problem
Viele AI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an fehlender Produktionsreife.
Qualität
Keine Evals, keine Regression-Tests – Output-Qualität ist Zufall.
Kosten
Token-Verbrauch und API-Kosten steigen unkontrolliert.
Risiko
Keine Guardrails, keine Audit-Trails – Compliance ist Hoffnung.
Angebot
Zwei Wege zur Zusammenarbeit
Fixer Scope
LLM Production Readiness Sprint
10 Arbeitstage
Sie erhalten:
- KPI-/Eval-Set + Regression-Setup
- Tracing/Monitoring mit Alerts
- Guardrail-Policy / Risk Register
- Architektur- & Betriebsbild
- 30/60/90-Roadmap + Backlog
Kontinuierliche Ownership
Fractional AI/LLM CTO
4–6 Tage/Monat oder 1–2 Tage/Woche
Ich übernehme:
- Entscheidungen & Priorisierung
- Delivery-Operating-Model
- Engineering Enablement
- Governance/Compliance in der Praxis
| Sprint | Fractional CTO | |
|---|---|---|
| Ideal wenn… | Sie Klarheit + Baseline brauchen | Sie laufende Ownership wollen |
| Zeithorizont | 2–3 Wochen | 3–12 Monate |
| Ergebnis | Roadmap + Baseline-Setup | Laufender Produktionsbetrieb |
| Ihre Beteiligung | Kick-off + Review | Wöchentliche Syncs |
Vorgehen
Von der Anfrage zum Produktionssystem
01
Erstgespräch
15 Min: Use Case, Stack, Ziel-KPIs verstehen
02
Assessment
Architektur, Gaps, Quick Wins identifizieren
03
Umsetzung
Sprint oder Ownership – je nach Bedarf
04
Übergabe
Dokumentation, Enablement, optional Weiterbetreuung
Für wen
Passt / Passt nicht
Gute Voraussetzungen
- Sie haben einen produktiven oder fast produktiven LLM-Use Case
- Budget und Priorität für Stabilisierung sind vorhanden
- Sie wollen messbare Ergebnisse, nicht nur Demos
Weniger geeignet
- Sie wollen mal ChatGPT testen, ohne Priorität oder Budget
- Sie suchen jemanden, der Ihnen alles abnimmt ohne Involvement
- Sie erwarten Ergebnisse ohne Zugang zu Daten/Systemen
Über mich
Sebastian Schlaak
Ich habe in den letzten Jahren LLM-Systeme nicht nur prototypisch gebaut, sondern produktiv betrieben – inklusive Datenpipelines, Evaluation, Observability und Governance. Mein Fokus liegt auf Systemen, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
- 15+ Jahre Tech Leadership (Startup/Scale-up)
- Fractional/Interim CTO für AI/LLM-Systeme
- Brücke zwischen Engineering und Management
FAQ
Häufige Fragen
Kurz sprechen?
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Schreib 2 Sätze zu Use Case + Stack – ich antworte i.d.R. innerhalb von 24h.